Sejak awal otomasi industri, industri manufaktur telah menggunakan sensor. Awalnya, sensor digunakan untuk memicu respons mekanis guna mengurangi tenaga kerja manual. Seiring berkembangnya teknologi sensor, perangkat tersebut ditingkatkan untuk mengumpulkan data dari mesin individu sehingga perusahaan dapat menggunakan data tersebut untuk menganalisis proses produksi dan mengidentifikasi area untuk perbaikan.
Dengan meningkatnya solusi pemantauan mesin dan IoT industri, analisis data manual dan respons mekanis sederhana terhadap input sensor menjadi tidak efisien dan tidak diperlukan. Dengan peningkatan dalam kemampuan mengumpulkan data dan menganalisisnya dengan kecepatan dan presisi yang menakjubkan, teknologi sensor telah berevolusi untuk memberi data ke sistem IoT daripada menjadi titik berhenti untuk proses otomatis.
Saat ini, sensor industri tetap menjadi bagian penting dari IoT dan pengumpulan data. Para produsen menemukan bahwa meskipun sensor industri akan diperlukan untuk masa yang dapat diperkirakan (karena peralatan lama), kemajuan dalam IoT telah membantu mendefinisikan peran mereka di lantai pabrik dan dalam pengumpulan data.
Apa itu Sensor Industri?
Sensor digunakan untuk mengumpulkan data dan mengukur kondisi fisik pada mesin. Sensor ini adalah alat yang bisa menangkap sinyal atau pengukuran dan mengubahnya menjadi data. Data ini bisa digunakan untuk memicu reaksi mesin, atau dikumpulkan untuk dianalisis dan disimpan.
Sekarang, ada sensor pintar yang bisa mengirim data langsung ke perangkat cerdas atau platform di edge jaringan sebelum dikirim ke layanan cloud. Informasi yang dikumpulkan bisa digunakan untuk berbagai keperluan, seperti menampilkan informasi produksi, meminta pemeliharaan, atau analisis data historis.
Sensor ini juga menggunakan berbagai cara komunikasi seperti 5G, Wi-Fi, koneksi seluler, dan Ethernet untuk mengumpulkan data secara real-time. Hal ini membantu untuk meningkatkan proses produksi, mengurangi biaya, dan melaksanakan predictive maintenance. Namun, sensor saja tidak cukup untuk memberikan pengamatan total terhadap kondisi mesin. Makanya, sensor hanya bagian dari solusi konektivitas lengkap, bukan solusi tunggal.
Sebagai perangkat yang sederhana, sensor membantu untuk membuka data yang sebelumnya tidak dibagikan, seperti pada peralatan yang tidak dilengkapi IoT atau jika peralatan tidak bisa menyediakan data yang dibutuhkan pengguna.
Platform data mesin membantu pengumpulan data bersama dengan sensor untuk memastikan bahwa semua data mentah dari peralatan bisa dikumpulkan dan distandarisasi menjadi model yang umum untuk bisa diambil tindakan.
Tanpa sensor, para produsen harus mengumpulkan dan menstandarisasi data secara manual, kemudian menganalisisnya atau membuat aplikasi yang bisa melakukan analisis dan mengambil tindakan.
Jenis Sensor yang Digunakan dalam Industri
Akselerometer Tiga Sumbu
Banyak bagian berputar dalam peralatan manufaktur. Akselerometer tiga sumbu memantau dan mengukur getaran pada bagian dan peralatan berputar. Sensor cerdas ini juga dapat mengukur variabel lain seperti perpindahan, akselerasi, dan kecepatan. Dengan analitik lanjutan IoT, data ini bisa memberikan wawasan berharga untuk memberitahu manajer dan teknisi apakah mesin beroperasi dengan baik atau apakah penyimpangan adalah kejadian satu kali atau pola yang mengkhawatirkan.
Sensor Suhu
Peralatan yang bergerak menghasilkan banyak panas, dan banyak industri menggunakan panas proses tambahan untuk lantai pabrik mereka. Panas adalah indikator hebat dari kesehatan keseluruhan mesin. Sensor suhu dapat membantu mengidentifikasi keausan mesin, bagian yang rusak, dan kelebihan panas yang menyebabkan kegagalan dan masalah kontrol kualitas.
Sensor Getaran
Getaran tidak hanya terjadi pada bagian-bagian yang berputar. Sensor getaran dapat digunakan dengan konveyor, panel, dan bagian mesin lainnya untuk memberitahu operator dan teknisi ketika ada sesuatu yang tidak beres.
Sensor MEMS (Sistem Mikro-Elektromekanikal)
Sensor MEMS adalah sensor gerak yang melacak gerakan dan kinerja. Dalam bentuknya yang paling sederhana, mereka mendeteksi gerakan dan memicu respons mesin untuk menyesuaikan kembali komponen peralatan. Dalam pekerjaan mesin CNC, mereka bisa lebih kompleks, melacak kemiringan, akselerasi, dan gravitasi pada grid sumbu untuk membantu menjaga presisi mesin.
Sensor Torsi
Motor berkecepatan tinggi dapat menciptakan gaya torsi yang kuat pada mesin. Gaya ini bahkan lebih besar di bawah beban. Saat sensor torsi memantau motor atau poros, wawasan tersebut dapat membantu produsen menjamin kualitas, mengurangi keausan mesin, dan menemukan masalah sebelum terjadi. Sensor cerdas ini sering dikombinasikan dengan sensor lain untuk menciptakan gambaran yang sangat rinci tentang kesehatan peralatan.
Sensor Tekanan
Sensor tekanan memantau semua komponen mesin yang digunakan oleh cairan atau gas, termasuk hidrolik, air, bahan kimia, udara, dan nitrogen. Mereka dapat diatur untuk mengingatkan sistem pemantauan pabrik ketika batas tinggi atau rendah tercapai.
Bagaimana Sensor Industri Meningkatkan Produktivitas
Sensor industri meningkatkan produktivitas dengan berintegrasi dengan platform IoT canggih untuk memberikan wawasan aksi ke lantai produksi dan lebih jauh lagi. Teknologi sensor pintar berkontribusi pada ekosistem ini untuk menyediakan visibilitas yang superior tentang kondisi mesin, proses, produksi, dan lainnya.
Dalam ekosistem ini, sensor industri (dikombinasikan dengan koneksi langsung ke data mesin di mana sensor tidak diperlukan) membantu menangkap data yang dapat meningkatkan proses produksi, memungkinkan desain program pemeliharaan prediktif, dan menurunkan biaya operasional.
Masa Depan Sensor dalam Manufaktur
Sensor membuat operasional yang terhubung sepenuhnya menjadi mungkin dengan menyampaikan data diagnostik secara real-time yang memungkinkan wawasan mendalam dari mesin analitik canggih di cloud. Ini memastikan para produsen dapat mengakses semua data peralatan, termasuk aset-aset lama, dan menegaskan bahwa sensor akan terus berperan penting di masa depan yang dapat dilihat.
Namun, sensor sendiri tidak dapat mendorong kasus penggunaan canggih atau pemantauan mesin yang efektif. Sensor memerlukan sumber daya teknis untuk mengumpulkan, menstandardisasi, dan memvisualisasikan data. Tapi sensor, bersama dengan Platform IoT, membantu untuk memastikan pengambilan data yang akurat dan dapat diandalkan di seluruh lantai produksi.
Machine Vision memungkinkan integrasi langsung dengan kontrol mesin dan menawarkan kemampuan untuk menambahkan sensor untuk mengumpulkan lebih banyak data dengan cara plug-and-play yang langsung mentransformasi data menjadi model umum di seluruh peralatan. Lebih lanjut, platform menawarkan laporan yang sudah dibuat sebelumnya dan dapat disesuaikan untuk akses langsung siap pakai.
Terhubung langsung ke mesin adalah komponen kritis dari platform Machine Vision, begitu juga dengan transformasi data. Platform Machine Vision mengubah data mesin dan sensor menjadi model umum yang dapat diandalkan oleh pemangku kepentingan dan sistem untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dan lebih cepat.
Ini memastikan perusahaan dapat secara efektif memonitor produksi mereka sambil menciptakan fondasi untuk peningkatan berkelanjutan dengan kasus penggunaan yang lebih canggih.
Kesimpulan
Dalam industri 4.0, sensor memainkan peran vital dalam meningkatkan efisiensi, keamanan, dan produktivitas. Dengan berbagai jenis sensor seperti sensor suhu, sensor tekanan, sensor torque, dan sensor gerak, perusahaan dapat memantau kondisi operasional secara real-time dan mengambil tindakan yang tepat untuk mencegah kerusakan dan meningkatkan kinerja.
Namun, untuk memaksimalkan penggunaan data dari sensor dan membuat keputusan yang tepat, integrasi yang efektif dari semua data sensor sangat penting. Di sinilah Manufacturing Digitalization Platform hadir sebagai solusi unggul. Platform ini dapat diintegrasikan dengan berbagai jenis sensor untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menampilkan data secara intuitif. Dengan kemampuan analitik canggih, Manufacturing Digitalization Platform membantu dalam:
Pemantauan Real-Time: Menggabungkan data dari berbagai sensor untuk memberikan gambaran menyeluruh tentang kondisi operasional secara real-time.
Prediksi dan Pencegahan: Menggunakan data historis dan algoritma prediktif untuk memprediksi kegagalan peralatan sebelum terjadi dan merencanakan pemeliharaan preventif.
Pengambilan Keputusan yang Tepat: Menyediakan wawasan berbasis data untuk membantu manajemen dalam membuat keputusan yang lebih cepat dan tepat.
Dengan memanfaatkan Platform ini, perusahaan dapat memanfaatkan kekuatan data sensor untuk mencapai efisiensi operasional yang lebih tinggi dan memastikan kelangsungan bisnis yang lebih baik. Untuk informasi lebih lanjut tentang bagaimana Manufacturing Digitalization Platform dapat mengintegrasikan sensor di industri Anda dan meningkatkan pengambilan keputusan, hubungi kami hari ini.
