top of page
Search
Writer's pictureMachine Vision Indonesia

Real Time Analytics di Industri: Pengertian, Manfaat, dan KPI


pentingnya real-time analytics bagi industri

Dalam era digital yang terus berkembang, kebutuhan akan informasi dan data yang cepat menjadi penting bagi kelangsungan dan perkembangan suatu industri. Salah satu teknologi yang mendukung kebutuhan tersebut adalah Real-Time Analytics. Teknologi ini memungkinkan penggunaan data secara langsung untuk mengambil keputusan yang lebih akurat dan efisien. Bahkan 80% perusahaan menunjukkan peningkatan pendapatan dengan menggunakan real-time analytics. Berikut adalah penjelasan dan beberapa manfaat utama dari penggunaan Real-Time Analytics dalam sektor industri.

Pengertian Real-Time Analytics

Real-Time Analytics adalah proses pengumpulan, analisis, dan pemanfaatan data yang berlangsung secara instan untuk mengambil keputusan berdasarkan informasi terkini.  Proses ini mencakup pendeteksian data saat data tersebut diciptakan, pemrosesan segera, dan penyajian temuan yang dapat ditindaklanjuti kepada pengguna dengan segera, tanpa penundaan.


Unsur utama dari real-time analytics adalah kecepatan. Kecepatan ini memberi kemampuan kepada perusahaan untuk bertindak dengan cepat menghadapi perubahan kondisi pasar, perilaku pelanggan, atau masalah operasional.

Manfaat Real-Time Analytics di Industri

1. Kecepatan Keputusan

Salah satu manfaat utama dari Real-Time Analytics adalah kemampuannya dalam mempercepat proses pengambilan keputusan. Dengan akses ke data terkini, pemimpin bisnis dapat membuat keputusan yang informasi dan responsif terhadap dinamika pasar yang cepat berubah. Ini berarti perusahaan dapat bertindak dengan cepat untuk mengambil peluang atau menghindari potensi kerugian, menjaga mereka tetap unggul dalam kompetisi.


2. Meningkatkan Efisiensi

Real-Time Analytics juga memainkan peran krusial dalam meningkatkan efisiensi operasional. Dengan memanfaatkan data terkini, perusahaan dapat mengoptimalkan proses produksi, mengurangi limbah, dan meningkatkan produktivitas. Sebagai contoh, dalam industri manufaktur, analisis waktu nyata dapat digunakan untuk memonitor kinerja mesin dan mengatur jadwal produksi berdasarkan permintaan pasar yang selalu fluktuatif.

3. Optimalisasi Pemeliharaan

Analisis real-time juga membantu dalam pemeliharaan prediktif. Melalui pemantauan kondisi peralatan secara langsung, industri dapat merencanakan perawatan sebelum terjadinya kegagalan. Hal ini tidak hanya mengurangi downtime yang tidak diinginkan tapi juga memperpanjang usia peralatan, mengurangi pengeluaran untuk perbaikan darurat atau penggantian peralatan.

4. Deteksi Risiko Langsung

Keuntungan lain dari teknologi ini adalah kemampuannya dalam mendeteksi risiko secara instan. Real-Time Analytics memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi anomali dan potensi masalah sebelum mereka berkembang menjadi insiden besar. Dengan demikian, kemungkinan kerusakan bisa diminimalisir, dan keamanan operasional dapat terjaga.


5. Transparansi Data

Akhirnya, Real-Time Analytics memberikan transparansi yang belum pernah ada sebelumnya terhadap data operasional. Dengan informasi yang akurat dan mudah diakses, semua tingkat manajemen dapat membuat keputusan yang lebih baik. Ini juga memungkinkan komunikasi yang lebih efektif antar bagian dalam perusahaan dan dengan pihak luar, karena informasi yang dibagikan adalah informasi terbaru dan terakurat.


KPI yang Bisa Dilacak

  • Overall Equipment Effectiveness (OEE): Mengukur efektivitas keseluruhan dari sebuah mesin atau peralatan. OEE merupakan gabungan dari ketersediaan mesin, performa produksi, dan kualitas produk.

  • Throughput: Jumlah unit yang diproduksi dalam satuan waktu. Mengukur kapasitas produksi dan efisiensi proses.

  • Rate of Return/Rework: Tingkat produk yang harus dikembalikan atau dikerjakan ulang karena tidak memenuhi spesifikasi. Menunjukkan potensi pemborosan bahan baku dan tenaga kerja.

  • Accuracy of Forecast Demand: Akurasi dari prediksi permintaan terhadap permintaan aktual. Ini membantu dalam perencanaan sumber daya dan menghindari kelebihan atau kekurangan stok.

  • Konsumsi Energi per Unit Produksi: Jumlah energi yang digunakan untuk memproduksi satu unit produk. Pengukuran ini vital untuk inisiatif ramah lingkungan dan pengurangan biaya operasional. Melalui pelacakan KPI ini secara real-time, perusahaan dapat mengambil tindakan korektif dan preventif secara cepat untuk meningkatkan performa secara keseluruhan. Real-Time Analytics menghadirkan kemampuan untuk tidak hanya memantau tetapi juga memperkirakan pergerakan operasional dan pasar dengan lebih akurat, memungkinkan sebuah langkah strategis yang lebih terinformasi dan dinamis.


Use Case Penggunaan Real-Time Analytics di Industri

  • Otomotif

Sebuah perusahaan manufaktur otomotif terkemuka implementasi real-time analytics untuk mengoptimalkan operasi supply-chain


Dengan memantau data real-time tentang tingkat inventaris, jadwal produksi, dan permintaan pelanggan, perusahaan berhasil memperbaiki pengelolaan inventaris, mengurangi kehabisan stok, dan meningkatkan kinerja pengiriman tepat waktu. Menghasilkan peningkatan kepuasan pelanggan dan efisiensi operasional yang lebih besar. 


  • Farmasi 

Sebuah perusahaan farmasi menggunakan real-time analytics untuk meningkatkan proses quality control. Dengan memantau dan menganalisis data real-time dari jalur produksi, perusahaan ini mendeteksi penyimpangan dan anomali dalam proses pembuatan, yang memungkinkan tindakan segera. 


  • Elektronik

Sebuah perusahaan manufaktur elektronik memanfaatkan real-time analytics untuk mengoptimalkan efisiensi produksinya. Dengan memantau data real-time kinerja mesin, pemanfaatan peralatan, dan hasil produksi, perusahaan mengidentifikasi hambatan dan ketidakefisienan dalam proses manufaktur. 


Hal ini memungkinkan untuk optimalkan jadwal produksi, mengurangi downtime, dan meningkatkan produktivitas keseluruhan, menghasilkan penghematan biaya dan peningkatan daya saing. 



Kesimpulan

Dengan semua manfaat ini, tidak mengherankan jika Real-Time Analytics menjadi suatu keharusan dalam lingkungan industri modern. Ketika perusahaan berjuang untuk tetap kompetitif dalam pasar yang cepat berubah, teknologi seperti Real-Time Analytics menawarkan keuntungan strategis yang signifikan, membantu mereka tidak hanya bertahan tapi juga berkembang.


Optimalisasi operasional, peningkatan kualitas keputusan, dan peningkatan keselamatan adalah hanya beberapa dari banyak keuntungan yang ditawarkan oleh Real-Time Analytics. Seiring berkembangnya teknologi, potensi real-time analytics akan terus berkembang, membuka peluang baru untuk inovasi dan pertumbuhan dalam industri.

Machine Vision dengan fokus solusi transformasi digital terutama pada smart manufacturing solution menawarkan integrasi real-time analytics ke solusi yang dibangun untuk membantu perusahaan memanfaatkan data secara maksimal. Tim ahli Machine Vision siap membantu industri memulai transformasi digital, memastikan perusahaan mendapatkan manfaat maksimal. 


Hubungi segara untuk konsultasi gratis dan pelajari bagaimana solusi kami bisa mengubah cara Anda menjalankan bisnis. 

Comments


Ready to digitally transform your company? 

Discuss with us how our solution enables future digital growth in your company 

Screenshot_2022-11-14_at_11.54.24_AM-removebg-preview.png
bottom of page